いまさら聞けない医学統計の基本

P値は、グループ間に統計的な有意差があるかどうかを⽰してくれるけど、臨床効果の程度の差を⽰すものではないから、処置によって期待される効果とは反対の⽅向に有意差がみられることも想定できるよね。
ということは、P値と⼀緒に結果の数値を確認する必要があるということ。

加えて、P値で「有意差あり」と判定されても、それが「臨床的に意義のある差」かどうかは判断できない。そこで「群間差の信頼区間」を⽤いて、仮説検定の結果から出た有意差が臨床的に意味のある差かどうかを判定する必要が出てくるんだ。

統計学的な有意差があって、ターゲット集団で真の差があったとしても、臨床的には意味のない差だった・・・なんてことも場合もあるのよ。

例えば症例数が⾮常に多い場合、臨床的に意義のある差はないにもかかわらず、仮説検定で「有意差あり」と判定されやすくなります。

ただ、逆に対象者が少なすぎると、本当は差があるのに仮説検定で「有意差なし」となってしまうことがあるからね。 
研究内容に応じて、適切な症例数を設定することが重要なんだ。