いまさら聞けない医学統計の基本
医学統計の基本シリーズ第2回：
統計解析結果を正しく理解する 解説1：仮説検定の手順
最初に、2つの治療⽅法に差があるかどうかの仮説検定を例にとって説明するね。
統計学では、まず「2つの治療⽅法には差がない」という仮説を⽴てます。これを「帰無仮説」といいます。
その次に、「帰無仮説が正しい」という前提のもとで、観察された群間差よりも帰無仮説から極端に離れた結果を得る確率（P）をデータから計算します。このP値が予め決めた「有意⽔準」よりも⼩さければ、「帰無仮説が正しい」と考えるよりは帰無仮説を棄却したほうがデータ上合理的と考え、「2つの治療⽅法には差がある」ということになります。
円城寺
ということは、P値というのはデータと帰無仮説の⽭盾度合を測る指標ということですか？
若林
その通り！！
円城寺
「有意⽔準」とは、P=0.05のことですか？
若林
その通り！！⼀般的にP<0.05で統計的に有意と判定するのは知ってるわよね。
円城寺
ハイ。それだったら知ってます。この記事にもP=0.095って書いてありますし。
P値はよく⽬にします
若林
最近はパソコンが⾝近にあって信頼できるソフトウェアも使えるようになったから、P値は簡単に計算できるようになったね。昔は、検定統計量をまず計算して、それから適切な分布表の有意⽔準に相当する統計量と⼤⼩をくらべ、有意かどうかを判定していたんだよ。
三宅
P値を解釈するにはいくつかの点に注意する必要があるので、細かくみていきましょう。
円城寺